- Estadística y método científico.
- Dos tipos de datos: mediciones cuantitativas o conteos.
- Un poco de teoría:
A. Experimento aleatorio, espacio muestral, variable aleatoria, muestra aleatoria,
probabilidad.
B. Las distribuciones normal y binominal.
C. Estimación puntual y por intervalo.
D. Distribuciones muestrales de los estimadores.
E. Distribuciones derivadas del muestreo.
F. Prueba de hipótesis
G. El tamaño de muestra para estimar y para probar hipótesis.
- Un poco de práctica: Introducción al Statistical Analysis System (SAS). Procedimientos
UNIVARIATE, MEANS, FREQ y CORR, para la descripción de datos cuantitativos y
cualitativos.
- Bases de Diseño Experimental, los diseños fundamentales: CA, BCA, CL, BI.
- El modelo Lineal General:
-
A. El modelo lineal general
B. Modelos de efectos fijos (comparación de tratamientos), aleatorios (estimación de
varianzas) y mixtos. Contrastes y otras pruebas para la comparación de medias.
C. Modelos de regresión lineal simple y polinomial.
- Arreglos factoriales de tratamiento.
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